基于Lévy飞行的飞蛾扑火优化算法

被引:35
作者
李志明
莫愿斌
机构
[1] 广西民族大学信息科学与工程学院
关键词
最优化; 横向定位; 飞蛾扑火优化; Lévy飞行; 精度;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2017.03.046
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
由于飞蛾扑火优化(MFO)算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化(LMFO)算法。增强局部搜索能力,大幅度提升收敛速度和求解精度。对12个无约束基准函数进行实验测试,测试结果表明,改进后的LMFO是有效可行的。
引用
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