基于Lévy飞行的飞蛾扑火优化算法

被引：35

作者：

李志明

莫愿斌

机构：

[1] 广西民族大学信息科学与工程学院

来源：

计算机工程与设计 | 2017年 / 38卷 / 03期

关键词：

最优化; 横向定位; 飞蛾扑火优化; Lévy飞行; 精度;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2017.03.046

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

由于飞蛾扑火优化(MFO)算法收敛速度和计算精度还有待提高,提出一种改进的基于Lévy飞行轨迹的飞蛾扑火优化(LMFO)算法。增强局部搜索能力,大幅度提升收敛速度和求解精度。对12个无约束基准函数进行实验测试,测试结果表明,改进后的LMFO是有效可行的。

引用

页码：807 / 813

页数：7

共 9 条

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