BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例

被引：22

作者：

张爱兵

陈建

王正军

李典谟

田洁

机构：

[1] 农业虫鼠害综合治理研究国家重点实验室

[2] 中国科学院动物研究所

[3] 湖北大学生态科学学院

来源：

生态学报 | 2001年 / 12期

关键词：

BP网络模型; LOGIT模型; 森林害虫; 测报; 马尾松毛虫; 性外激素;

D O I：

暂无

中图分类号：

S763 [森林病虫害及其防治];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例 ,在潜山县全县设置 1 0 2个诱捕点 ,诱集越冬代成虫 ,并同时记录环境因子数据 ,例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子 ,以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况 ,构建了森林重要害虫——马尾松毛虫的分类测报模型—— BP人工神经网络模型和概率测报模型。 BP网络模型的拟合率为 1 0 0 % ,预留样本检验报准率为 1 0 0 %。LOGIT模型的一致对率为 74 %。两类模型的拟合结果和预测结果基本吻合。BP网络的测报能力优于 LOGIT模型

引用

页码：2159 / 2165

页数：7

共 7 条

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李祚泳 ;

彭荔红 .

生态学报, 1999, (05) :3-5

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