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基于神经网络的图像边缘检测方法
被引：25
作者：
冯会真
夏哲雷
林志一
机构：
[1] 中国计量学院信息工程学院
来源：
关键词：
神经网络;
候选象素;
边缘检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种基于神经网络的图像边缘检测新方法.该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.边缘检测神经网络采用BP网络,为加快网络的训练速度,采用了滚动训练和权值随机扰动的方法.实验表明,该方法提高了神经网络的学习效率,获得的边缘图像封闭性好,边缘描述真实.
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页数：3
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