顾及地形断裂线的LiDAR点云滤波方法研究

被引：13

作者：

高广 ^{[1
,2
]}

马洪超 ^{[1
]}

张良 ^{[1
]}

付晶 ^{[3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 武汉大学遥感信息工程学院

[3] 不详

[4] 宁波市测绘设计研究院

[5] 中国电力科学研究院

[6] 不详

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2015年 / 04期

关键词：

地形断裂线; LiDAR; TIN滤波; 地形预测角; 优先队列;

D O I：

10.13203/j.whugis20130579

中图分类号：

TN958.98 [光学定位雷达、激光雷达];

学科分类号：

摘要：

针对山区LiDAR点云的特点,对TIN滤波算法的三个重要环节进行了改进:1利用一种简单、快速的随机化格网搜索算法来获取更多的精确初始地面点;2提出一种地形预测角的判断准则来提高地形断裂线附近区域的滤波精度;3对每个激光脚点设置加密优先级,并在滤波过程中动态调整优先级大小,优先级高的激光脚点先进行判断,加密优先级的引入提高了TIN滤波算法对地形的适应性。最后,采用两块分布有大量地形断裂线的山区数据进行实验验证,并与传统的TIN滤波算法进行比较分析,结果表明,改进后的TIN滤波算法可以有效地保留山区的地形断裂线特征,提高了算法在山区的滤波精度。

引用

页码：474 / 478

页数：5

共 7 条

[1] 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波
隋立春
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