基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波

被引：95

作者：

隋立春 ^{[1
]}

张熠斌 ^{[2
]}

张硕 ^{[1
]}

陈卫 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学地质工程与测绘学院

[2] 吉林省地质环境监测总站

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2011年 / 36卷 / 10期

关键词：

LiDAR; TIN; 点云数据; 滤波;

D O I：

10.13203/j.whugis2011.10.017

中图分类号：

P225.1 [无线电测距];

学科分类号：

摘要：

机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。

引用

页码：1159 / 1163

页数：5

共 8 条

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