基于EMD和LS-SVM的旋转整流器故障诊断方法研究

介绍了EMD分解的条件、原理及步骤,提出了特征向量构造的方法和步骤,阐述了LS-SVM的原理,说明了LS-SVM用于多类分类问题的算法。以旋转整流器一个和两个功率二极管断路故障为例,通过对励磁电流信号的EMD分解,得到了以能量为基础的特征向量,建立了高斯径向基核函数的LS-SVM故障模式分类器,对分类结果进行了测试、分析和比较,结果表明,所建分类器故障识别率高、用时短,比神经网络分类器更适合用于在线诊断系统。