数据驱动的在线学习表现模型构建研究

随着MOOC的兴起,在线学习已经普及并得到认可。如何快速而准确地评价学习者在线学习表现,成为大家关注的问题。大部分或绝大部分的课程的学习行为都发生在学习平台上,这使得基于MOOC平台的在线学习行为日志数据来描述学习者在线学习表现是有效的。那么,从哪些方面来描述在线学习表现,成为该文所关注的问题。该文选择Moodle平台为例,以一门在线课程为样本,基于Moodle在线学习行为日志数据构建在线学习绩效模型。该模型基于在线学习行为日志数据动态生成,不同课程会有所不同。实践应用表明,该模型可以较好地描绘学习者的在线学习表现,成为快速而准确地自动评价学习者的基础。