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偏最小二乘回归模型在非点源负荷预测中的应用
被引:10
作者
:
李家科
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机构:
西安理工大学水利水电学院
李家科
李怀恩
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机构:
西安理工大学水利水电学院
李怀恩
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机构:
李亚娇
机构
:
[1]
西安理工大学水利水电学院
来源
:
西北农林科技大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 04期
基金
:
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
:
多元线性回归;
偏最小二乘回归模型;
非点源污染;
污染负荷预测;
D O I
:
10.13207/j.cnki.jnwafu.2007.04.047
中图分类号
:
X501 [环境污染源];
学科分类号
:
071012 ;
0713 ;
083002 ;
摘要
:
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的多重相关性问题,建模所需样本少,且计算结果合理,具有较好的推广应用价值。
引用
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页码:218 / 222+228 +228
页数:6
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偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用
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2003,
(10)
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四川大学水利水电工程学院,四川大学水利水电工程学院,四川大学水利水电工程学院四川成都,四川成都,四川成都
王文圣
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渭河陕西段氮污染及控制规划研究[D]. 蔡明.西安理工大学 2005
[8]
农业非点源污染年负荷量估算方法研究[D]. 王玲杰.合肥工业大学 2005
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偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用
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2004,
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赵玉龙
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偏最小二乘回归模型在水文相关分析中的应用
[J].
秦蓓蕾
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四川大学水利水电工程学院,四川大学水利水电工程学院,四川大学水利水电工程学院四川成都,四川成都,四川成都
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;
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.
四川大学学报(工程科学版),
2003,
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[5]
单因变量的偏最小二乘回归模型及其应用
[J].
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机构:
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.
武汉大学学报(工学版),
2001,
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[6]
估算非点源污染负荷的平均浓度法及其应用
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机构:
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.
环境科学学报,
2000,
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[7]
渭河陕西段氮污染及控制规划研究[D]. 蔡明.西安理工大学 2005
[8]
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