指挥控制智能化问题分解研究

被引：16

作者：

金欣

机构：

[1] 信息系统工程重点实验室

来源：

指挥与控制学报 | 2018年 / 4卷 / 01期

关键词：

指挥控制; 人工智能; 知识系统; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

E91 [军事技术基础科学];

学科分类号：

1105 ; 1108 ;

摘要：

人工智能技术的发展,以及AlphaGo Zero的成功,让人们看到了指挥控制智能化的曙光.然而战场比棋盘复杂太多,照搬其方法有很大难度,基于学习的人工智能方法无法一揽子解决整个指挥控制智能化问题.从对指挥控制智能化问题的复杂度分析入手,提出分而治之的理念,并尝试将其分解为6个子问题.比较了基于知识、基于学习两种主流人工智能方法,分别对6个子问题做了适用性分析.作为一种观点,供业界争论探讨.

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

基于深度学习的战场态势评估综述与研究展望[J]. 朱丰,胡晓峰.军事运筹与系统工程. 2016(03)

[2] 基于深度学习的兵棋演习数据特征提取方法研究 [J].