贝叶斯网络扩展研究综述

被引：16

作者：

陈英武

高妍方

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 10期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

贝叶斯网络; 扩展模型; 核学习; 代数;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.10.3.chenyw.007

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

贝叶斯网络是一种能够对复杂不确定系统进行推理和建模的有效工具,广泛用于不确定决策、数据分析以及智能推理等领域.由于理论和实际的需要,贝叶斯网络不断扩展,出现了各种模型和研究方法.为此,综述了贝叶斯网络在不同领域的扩展模型以及在不同理论框架下的进展,并展望了未来的几个发展方向.

引用

页码：1081 / 1086+1091 +1091

页数：7

共 12 条

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