基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法

被引：21

作者：

张敏

许廷发

机构：

[1] 长春师范学院数理学院

[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春

[3] 吉林长春

来源：

物理实验 | 2004年 / 04期

关键词：

Gabor小波滤波器; 纹理特征; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

给出了一种基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法 .主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器 ,对图像目标直接进行小波变换 ,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像目标的特征 ,把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别 .最后 ,进行了一系列的仿真实验 ,结果表明 ,这种特征提取方法能有效提取图像目标纹理特征 ,并且对噪音和形状的变化具有鲁棒性 .在应用于目标识别时 ,神经网络的训练时间减少到 10min ,识别率达到 94 % .

引用

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