共 7 条
- [7] 混沌时间序列分析及其应用[M]. - 武汉大学出版社 , 吕金虎等编著, 2002
自适应神经网络在短期负荷预测中的应用
被引：6
作者：
占勇
程浩忠
丁屹峰
机构：
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
来源：
关键词：
短期负荷预测;
神经网络;
混沌;
自适应;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2005.s1.004
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
采用基于混沌算法的自适应预测模型,应用于电力系统短期负荷预测.选取重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络的输入节点数,适当选择非线性反馈项,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为.通过进化算法建立一种自适应机制,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项.算例表明,该算法具有很强的自适应能力和鲁棒性,精度高.
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