基于异方差检验的水文过程隐含周期分析模型及其应用——Ⅰ:模型

本文在讨论水文时序平稳性和异方差性的基础上,提出了检测水文时序隐含周期的模型,即对水文时序设计对数变换序列,提高序列的平稳性;建立相应的自回归模型降低残差的异方差性;通过对所得平稳序列进行周期图分析确定可能的主周期分量。针对水文时序的特性提出包括具有确定频率的正弦项存在性检验、具有确定整数周期的非正弦周期项存在性检验和非确定频率的隐含周期性检验(Fisher检验)三种检验方式,可择其中一种确定主周期的显著水平。采用该模型可以解决利用自相关函数判断序列周期性所不能解决的问题,可进一步挖掘数据隐含的、深层次信息。最后,本文还编制了水文时序隐含周期的计算流程。在理论上,该模型不仅解决了隐含周期的检测问题,对于有确定周期的序列亦适用。