线性多变量系统的联合辨识算法

被引：11

作者：

丁锋

谢新民

机构：

[1] 清华大学自动化系

[2] 清华大学自动化系北京

[3] 北京

来源：

关键词：

多变量系统; 参数估计; 广义增广最小二乘; 联合辨识算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文提出了同时估计线性多变量系统所有参数的联合辨识算法(CIA),并用随机过程理论分析了算法的收敛性。与子系统辨识算法(SSIA)相比,CIA的计算量要小得多。各输出间存在相互作用噪声时的辨识问题通过使用递推广义增广最小二乘法(RGELA)得到解决。数字仿真结果表明了CIA的有效性。

引用

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