一种改进的Ostu图像分割法

被引：25

作者：

覃晓

元昌安

邓育林

石亚冰

元建

机构：

[1] 广西师范学院计算机与信息工程学院

来源：

山西大学学报(自然科学版) | 2013年 / 36卷 / 04期

关键词：

类间方差法; 模拟退火算法; 图像分割; 阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对经典的Ostu算法存在的算法效率低,单一阈值不利于观察多峰值直方图的图像前景背景分割的不足,提出了模拟退火优化的阈值图像分割算法(Ostusa),利用模拟退火算法优越的全局寻优能力,提高Ostu算法的效率.实验结果表明,Ostusa在充分保证图像分割效果的前提下,大大提高了阈值计算效率,平均阈值计算效率提高了93%.同时,对于多峰值直方图的图像,Ostusa算法还有利于观察到不同层次的前景分割,得到更细致的图像前景边缘信息.这对于后续的边缘提取工作,有着重要意义.

引用

页码：530 / 534

页数：5

共 5 条

[1] 基于细菌趋药性的Ostu双阈值图像分割算法 [J].