结合灰度均衡和改进遗传算法的图像阈值分割

被引：1

作者：

梁云 ^{[1
,2
]}

徐东风 ^{[1
]}

王栋 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南农业大学信息学院

[2] 中山大学信息科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 16期

关键词：

图像分割; 遗传算法; 最大类间方差; 灰度均衡;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域的重要技术。为实现高质量的数字图像分割,提出了一种结合图像灰度均衡和改进遗传算法的数字图像阈值分割方法。创新点在于一方面采用结合了最大类间方差法的改进遗传算法,并对遗传算法性能加以改进;另一方面,对图像进行了灰度均衡的图像前处理,使得算法具有更广泛的适应性。实验显示,方法克服了常见的图像阈值分割方法在处理灰度图像时出现的图像细节难以保留的问题,能够稳定地获得图像的最优阈值,实现保留图像细节的分割效果。

引用

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