可视化分析技术在网络舆情研究中的应用

被引:9
作者
张伟
机构
[1] 华东政法大学社会发展学院
关键词
可视化分析; 网络舆情; 大数据;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 []; TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
1201 ;
摘要
由于网络舆情信息具有明显的大数据特征,使用传统的数据收集、分析与表现方法不仅存在效率低下的问题,而且难以发现其中的关键信息以及信息背后的潜在特征。就此而言,发端于科学计算领域的可视化分析技术能够化繁为简,用易于理解的图形图像揭示网络舆情的分布、发展和演化规律,因而在网络舆情研究中具有非常显著的应用价值。本文根据网络舆情信息呈现形式上的差异,分别探讨了层次信息、文本信息和关系网络信息可视化方法在网络舆情研究中的应用范式和实现途径,以期推进网络舆情研究的纵深化。
引用
收藏
页码:82 / 86
页数:5
相关论文
共 8 条
  • [1] 大数据与社会舆情研究综述[J]. 谢耘耕,刘锐,乔睿,张旭阳,袁会. 新媒体与社会. 2014(04)
  • [2] 基于主题河的网络舆情可视化关联分析方法
    詹建
    高民权
    [J]. 情报资料工作, 2014, (06) : 17 - 22
  • [3] 基于大数据的网络舆情分析方法研究
    唐涛
    [J]. 现代情报 , 2014, (03) : 3 - 6+11
  • [4] 基于社交网络的观点传播动力学研究
    熊熙
    胡勇
    [J]. 物理学报, 2012, 61 (15) : 104 - 110
  • [5] 基于复杂网络的非常规突发事件的传播演化模型与仿真
    卞曰瑭
    何建敏
    庄亚明
    [J]. 统计与决策, 2011, (04) : 22 - 24
  • [6] 层次信息可视化技术研究综述
    肖卫东
    孙扬
    赵翔
    周城
    封孝生
    [J]. 小型微型计算机系统, 2011, 32 (01) : 137 - 146
  • [7] 基于无标度网络拓扑结构变化的舆论演化模型
    何敏华
    张端明
    王海艳
    李小刚
    方频捷
    [J]. 物理学报, 2010, 59 (08) : 5175 - 5181
  • [8] 基于社会网络可视化分析的数据挖掘(英文)
    杨育彬
    李宁
    张瑶
    [J]. 软件学报, 2008, (08) : 1980 - 1994