基于MODIS时序数据提取河南省水稻种植分布

被引：13

作者：

杨沈斌 ^{[1
,2
]}

景元书 ^{[2
]}

王琳 ^{[2
]}

王钊 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室

[2] 南京信息工程大学应用气象学院

[3] 陕西省农业遥感信息中心

来源：

大气科学学报 | 2012年 / 35卷 / 01期

关键词：

监督分类; 多时相分析; 主成份分析; 水稻物候期; 水稻种植分布;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2012.01.001

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

以河南省为研究区,利用2009年多时相8d合成MODIS地表反射率产品提取水稻种植分布。根据稻田含水量变化特征及水稻生长规律,构建水稻种植分布提取流程。为减少云等噪声的影响,对地表水含量指数(ILSW,land surface water content index)和增强型植被指数(IEV,enhanced vegetation index)的时序数据进行平滑重建。然后,依据豫北和豫南稻区水稻物候期差异,分别建立标准水稻IEV生长线,以计算像元尺度的水稻相似性指数作为影像分类的特征波段。同时,对重建的ILSW和IEV时序数据分别进行主成份分析,选择各自的前3个成份作为特征波段。在此基础上,采用支持向量机分类算法对组建的特征波段进行分类,提取影像中水稻的种植分布。结果显示,提取的河南省水稻种植分布与实际情况吻合较好,豫北稻区水稻分布呈现集中连片的特征,多分布在沿黄河两岸,而豫南稻区水稻种植广泛,多在大型水库灌区周边及沿淮和低洼易涝地区。与各地区水稻统计面积相比,MODIS提取的水稻面积平均相对误差为6.56%,根均方误差为5.63khm2。受到混合像元影响,以及个别地区水稻种植分散且面积相对较小,使该地区水稻面积相对误差超过±60%。

引用

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共 10 条

[1] 基于MODIS数据的泰国耕地信息提取 [J].