ENVISAT ASAR数据用于大区域稻田识别研究

被引：16

作者：

杨沈斌 ^{[1
]}

申双和 ^{[1
]}

张萍萍 ^{[2
]}

李秉柏 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

[2] 武汉中心气象台

[3] 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所

来源：

南京气象学院学报 | 2007年 / 03期

关键词：

稻田识别; 后向散射; ASAR; 阈值分类;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.2007.03.011

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用]; S511 [稻];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

应用高级合成孔径雷达(ASAR)获取的中等分辨率宽幅模式(Wide-Swath Mode)数据提取了江苏省中北部地区的稻田分布信息。通过分析和比较稻田与其他地物的VV极化后向散射时域变化特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从多时相宽幅模式影像中提取稻田,并结合地面水稻样方,对稻田识别结果进行验证。结果表明,利用ASAR宽幅模式数据进行大区域范围的稻田识别,其精度达到73.68%,为利用中等分辨率雷达数据进行大区域水稻长势监测提供了重要的保障。

引用

页码：365 / 370

页数：6

共 10 条

[1] 水稻极化散射特征分析及稻田分类方法研究 [J].