基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取

被引：24

作者：

张霞 ^{[1
]}

帅通 ^{[1
,2
]}

杨杭 ^{[1
]}

黄长平 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26(S1)卷 / S1期

关键词：

遥感; 植被; 模型; MODIS EVI; 时间序列; 冬小麦; 面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被指数时间曲线参量化为生长速率、衰减速率和峰值与休眠期比值,建立了华北平原冬小麦的面积提取模型。经验证,兖州地区MODIS数据和TM数据提取的冬小麦面积一致性为89.13%,整个华北地区选取13县市的MODIS提取面积与官方统计数据比对,表明有12县市的提取误差小于20%,误差主要源于MODIS的空间分辨率较粗而华北平原的地块较为细碎。

引用

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页数：5

共 18 条

[11]

Assessment of MODIS-EVI, MODIS-NDVI and VEGETATION-NDVI Composite Data Using Agricultural Measurements: An Example at Corn Fields in Western Mexico[J] . Environmental Monitoring and Assessment . 2006 (1)

[12]

Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices[J] . A Huete,K Didan,T Miura,E.P Rodriguez,X Gao,L.G Ferreira.Remote Sensing of Environment . 2002 (1)

[13]

Crop identification using harmonic analysis of time-series AVHRR NDVI data[J] . Mark E Jakubauskas,David R Legates,Jude H Kastens.Computers and Electronics in Agriculture . 2002 (1)

[14] 基于MODISEVI的冬小麦产量遥感预测研究 [J].