基于非线性增长模型的物流需求量预测

被引：1

作者：

崔兴凯

路秀英

机构：

[1] 河北农业大学教务处

来源：

科技管理研究 | 2011年 / 31卷 / 20期

关键词：

物流需求量; 非线性增长; 预测; Richards模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

针对GM(1,1)模型的不足,引入非线性增长模型——Richards模型预测物流需求量,通过分析指出Richards模型不仅具有S形态特征,也具有非线性增长形态,根据模型性质,给出了Richards模型具体建模方法以及参数求解办法,基于不同实例应用结果显示,Richards模型预测精度明显高于GM(1,1)模型,更能准确的描述物流需求量的非线性增长趋势。

引用

页码：206 / 208

页数：3

共 6 条

[1] 物流配送需求量的预测方法 [J].