共 15 条
计及分布式发电和不完全信息可中断负荷选择的电力市场模型
被引：33
作者：
杨彦
[1
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陈皓勇
[1
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张尧
[1
]
李方兴
[2
]
荆朝霞
[1
]
王玉荣
[3
]
机构：
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 美国田纳西大学电气工程与计算机科学系
[3] 东南大学电气工程学院
来源：
关键词：
智能电网;
电力市场;
分布式发电;
可中断负荷;
不完全信息;
协同进化算法;
贝叶斯纳什均衡;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.28.001
中图分类号：
F416.6 [电气、电子工业];
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号：
摘要：
分布式发电(distributed generation,DG)与可中断负荷是智能电网的2种重要资源。针对电力用户停电意愿不尽相同,将配电公司的可中断负荷类型建模为离散分布的随机变量,进而建立具有分布式发电与不完全信息可中断负荷选择的配电公司能量获取模型,综合考虑到发电公司的竞价策略行为,最后建立了完整的不完全信息博弈下的电力市场模型。针对不完全信息博弈的特征,扩展改进了协同进化算法,并用于求解市场贝叶斯纳什均衡。修正的IEEE 9节点系统验证了模型与求解方法的有效性。结果表明分布式发电与可中断负荷、发电公司策略行为及不完全信息对市场均衡有着重要的影响。
引用
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