基于神经元网络和模糊专家系统的电力短期负荷预测

被引：20

作者：

王欣

王巍

机构：

[1] 东北电力大学经济管理学院

来源：

沈阳工程学院学报(自然科学版) | 2010年 / 04期

关键词：

径向基函数; 负荷预测; 神经元网络; 模糊专家系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

结合RBF神经元网络和模糊专家系统进行负荷预测.给出径向基函数(RBF)网络的结构,并采用正交最小平方法(OLS)选取RBF中心.先用RBF进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整.文中把日期划分为5类.测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度.

引用

页码：318 / 320

页数：3

共 4 条

[1]

基于人工神经网络短期负荷预测的数据处理 [J].