基于环境因子和R-STPS的林地土壤有机质预测模型

被引：11

作者：

刘二永 ^{[1
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刘健 ^{[2
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余坤勇 ^{[2
,3
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何平 ^{[2
,3
]}

赵振贺 ^{[3
]}

机构：

[1] 福建农林大学资源与环境学院

[2] 福建农林大学S技术应用研究所

[3] 不详

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 01期

关键词：

林地; 土壤有机质; 预测模型; 环境因子; 混合插值; 回归克里格法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S714.2 [森林土壤理化性质];

学科分类号：

摘要：

研究了基于环境因子和混合插值的林地土壤有机质预测模型。首先应用数字地形与遥感影像分析技术获取地形因子与遥感指数,然后分析土壤有机质与环境因子的相关性,最后用环境因子对土壤有机质进行空间预测。针对回归克里格法(RK)需要计算半变异函数的缺陷,提出了一种空间插值方法,即回归-光滑薄板样条插值法(R-STPS)。将这2种插值方法用于顺昌县土壤有机质的空间预测。结果表明,RK与R-STPS的预测精度、计算效率、预测的研究区土壤有机质空间分布的总体趋势相近。R-STPS无需计算半变异函数,使用方便,因此更有优势。

引用

页码：133 / 137

页数：5

共 15 条

[1] 基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型 [J].