基于环境因子和R-STPS的林地土壤有机质预测模型

被引：11

作者：

刘二永 ^{[1
]}

刘健 ^{[2
,3
]}

余坤勇 ^{[2
,3
]}

何平 ^{[2
,3
]}

赵振贺 ^{[3
]}

机构：

[1] 福建农林大学资源与环境学院

[2] 福建农林大学S技术应用研究所

[3] 不详

来源：

农业机械学报 | 2015年 / 46卷 / 01期

关键词：

林地; 土壤有机质; 预测模型; 环境因子; 混合插值; 回归克里格法;

D O I：

暂无

中图分类号：

S714.2 [森林土壤理化性质];

学科分类号：

摘要：

研究了基于环境因子和混合插值的林地土壤有机质预测模型。首先应用数字地形与遥感影像分析技术获取地形因子与遥感指数,然后分析土壤有机质与环境因子的相关性,最后用环境因子对土壤有机质进行空间预测。针对回归克里格法(RK)需要计算半变异函数的缺陷,提出了一种空间插值方法,即回归-光滑薄板样条插值法(R-STPS)。将这2种插值方法用于顺昌县土壤有机质的空间预测。结果表明,RK与R-STPS的预测精度、计算效率、预测的研究区土壤有机质空间分布的总体趋势相近。R-STPS无需计算半变异函数,使用方便,因此更有优势。

引用

页码：133 / 137

页数：5

共 15 条

[11]

Prediction of soil property distribution in paddy soil landscapes using terrain data and satellite information as indicators[J] . Kay Sumfleth,Rainer Duttmann.Ecological Indicators . 2007 (5)

[12]

A generic framework for spatial prediction of soil variables based on regression-kriging[J] . Tomislav Hengl,Gerard B.M. Heuvelink,Alfred Stein.Geoderma . 2003 (1)

[13] Prediction of soil properties by digital terrain modelling [J].

Florinsky, IV ;

Eilers, RG ;

Manning, GR ;

Fuller, LG .

ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, 2002, 17 (03) :295-311

[14]

Digital elevation model resolution: effects on terrain attribute calculation and quantitative soil-landscape modeling[J] . James A. Thompson,Jay C. Bell,Charles A. Butler.Geoderma . 2001 (1)

[15]

Kriging and thin plate splines for mapping climate variables[J] . Eric P.J. Boer,Kirsten M de Beurs,A Dewi Hartkamp.International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation . 2001 (2)

← 1 2 →