面波频散反演地下层状结构的蚁群算法

被引：6

作者：

翟佳羽 ^{[1
]}

赵园园 ^{[2
]}

安丁酉 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国市政工程东北设计研究院

[2] 深圳市工勘岩土工程有限公司

来源：

物探与化探 | 2010年 / 34卷 / 04期

关键词：

蚁群算法; 反演; 瑞利波; 频散曲线; 信息素;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.5 [超声波勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

介绍了一种新的算法——蚁群算法的概念和特点,及其在瑞利波反演地下层状结构中的应用,分析了使用蚁群算法应该注意的事项,提出了通过对初步搜索结果中信息素浓度分布曲线的分析,从而修改、缩小搜索范围,以提高反演速度的方法,并对层状介质模型以及实测数据的频散曲线进行反演,验证了方法的有效性。

引用

页码：476 / 481

页数：6

共 6 条

[1] 面波频散反演地下层状结构的拟牛顿法 [J].

凡友华 ;

刘雪峰 ;

陈晓非 .

物探与化探, 2006, (05) :456-459

[2] 蚁群算法求解连续空间优化问题 [J].

杨勇 ;

宋晓峰 ;

王建飞 ;

胡上序 ;

不详 .

控制与决策 , 2003, (05) :573-576

[3] 蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法 [J].

陈崚 ;

沈洁 ;

秦玲 .

软件学报, 2002, (12) :2317-2323

[4] 层状介质中瑞雷面波的频散研究 [J].

凡友华 ;

刘家琦 .

哈尔滨工业大学学报, 2001, (05) :577-581

[5]

蚁群算法及其应用.[M].李士勇;陈永强;李研编著;.哈尔滨工业大学出版社.2004,

[6] On how Pachycondyla apicalis ants suggest a new search algorithm [J].

Monmarché, N ;

Venturini, G ;

Slimane, M .

FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, 2000, 16 (08) :937-946

← 1 →