基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统

被引：21

作者：

杨文柱 ^{[1
,2
]}

李道亮 ^{[1
]}

魏新华 ^{[3
]}

康玉国 ^{[4
]}

李付堂 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 河北大学数学与计算机学院

[3] 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室

[4] 北京中棉机械成套设备有限公司

来源：

农业机械学报 | 2009年 / 40卷 / 12期

关键词：

棉花; 异性纤维; 分类; 自动视觉检测; 多分类器集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统。该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2 mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测,利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维,利用单色线扫描相机检测在紫外线激发下能产生荧光的白色异性纤维。采用多特征多分类器集成的模糊分类方法实现了对异性纤维的分类。实验表明,该系统对异性纤维的平均分类正确率可达到80%。

引用

页码：177 / 181+227 +227

页数：6

共 8 条

[1] 棉花异性纤维图像分割方法 [J].