一种模糊分类器集成的方法

被引：3

作者：

阳爱民 ^{[1
]}

胡运发 ^{[2
]}

周咏梅 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南工业大学计算机系

[2] 复旦大学计算机与信息技术系

来源：

计算机工程 | 2006年 / 17期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

分类器集成; 模糊分类器; 模糊积分; 模糊积分密度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于模糊积分的模糊分类器集成的方法,该方法能在模糊分类器生成过程中,进一步减少主观因素的参与成份,使分类模器具有更好的稳定性和更高的分类识别率。给出了基于隶属度矩阵的模糊积分密度确定方法,介绍了基于模糊积分的分类器集成算法。用权威的数据集作为实验数据集,将提出方法与已有的分类器集成方法进行实验比较,评测了所提出方法的有效性。

引用

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