基于贝叶斯网络的突发事件信息生命阶段研判方法

被引:7
作者
梁小艳
庄亚明
机构
[1] 不详
[2] 东南大学系统工程研究所
[3] 不详
关键词
突发事件; 信息传播; 生命周期; 贝叶斯网络; Netica仿真;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2016.04.007
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
突发事件发生后,明确信息的实时生命阶段对于建立有效且操作性强的应急信息管理措施至关重要。突发事件信息在传播过程中表现出生命周期特性,将突发事件信息生命过程划分为初生萌芽期、快速成长期、衰退死亡期三个阶段。将影响信息传播的关键要素抽象到贝叶斯网络模型中并给出贝叶斯网络结构学习方法,构建了突发事件信息生命阶段研判模型。最后,结合历史突发事件的有关数据进行Netica仿真,得出的结果能够实时、动态的判断突发事件信息所处的生命阶段,为政府进行突发事件应急信息管理提供理论参考。
引用
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