基于风电功率预测与储能技术的风电消纳预测研究

被引：20

作者：

李红军 ^{[1
]}

崔双喜 ^{[1
]}

王维庆 ^{[1
]}

刘沛汉 ^{[2
]}

曹玲玲 ^{[3
]}

机构：

[1] 新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心

[2] 国网新疆昌吉供电公司

[3] 国网北京检修公司

来源：

可再生能源 | 2018年 / 36卷 / 11期

关键词：

风储系统; 机组优化; 上下限校验; 测试验证;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

针对风电出力的间歇性、波动性导致的消纳、并网难等问题,提出一种基于风电功率预测与储能技术的风电消纳预测方法。首先,以弃风量最小为目标,构建基于含风电系统各类常规机组的启停状态的组合优化模型,并采用新型离散粒子群算法求解;其次,探寻系统次日24 h全时段可消纳风电的上、下限,并对其加以校核;最后,兼顾系统安全稳定运行与风电调度计划允许误差两个因素,对某实际39节点10机系统分析并引入储能,以实际风电出力为测试对象,并以不同方案调度储能来验证所提方法的有效性与实用性。

引用

页码：1711 / 1718

页数：8

共 10 条

[1]

功率波动下风电并网中的储能技术优化 [J].