基于数据特征提取的风电功率预测误差估计方法

被引：27

作者：

张凯锋 ^{[1
]}

杨国强 ^{[1
]}

陈汉一 ^{[1
]}

王颖 ^{[1
]}

丁恰 ^{[2
]}

机构：

[1] 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,东南大学自动化学院

[2] 国电南瑞科技股份有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2014年 / 38卷 / 16期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

风电预测; 误差估计; 历史变化规律; 预测精度; 数据特征分析; 多元线性回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

估计风电功率预测误差对电力系统的调度与控制、安全与防御等方面具有重要意义。从风电历史数据和日前预测数据特征提取的角度,研究了日前风电功率预测误差的估计方法。首先,提取并分析影响风电功率预测误差的主要因素,包括风电出力波动程度、风电功率幅值、预测方法等,并通过数据统计分析其相关性。然后,结合风电历史运行数据,采用多元线性回归方法建立风电功率预测误差的估计模型。最后,基于比利时电力运营商Elia公开的风电场实际运行数据,进行了仿真算例分析。所述方法也在中国西北部某省调度系统上应用于备用需求分析,并实现了试运行。

引用

页码：22 / 27+34 +34

页数：7

共 8 条

[1]

风资源评估及风力机气动性能研究.[D].石秉楠.重庆大学.2010, 03

[2] 基于风过程方法的风电功率预测结果不确定性估计 [J].