基于改进FCM和径向基函数插值的图像修复

被引：7

作者：

尹宝勇

刘慧

刘建生

机构：

[1] 江西理工大学理学院

来源：

江西理工大学学报 | 2014年 / 35卷 / 03期

关键词：

图像修复; 模糊C均值聚类; 差分演化; 径向基函数插值;

D O I：

10.13265/j.cnki.jxlgdxxb.2014.03.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

图像破损区域的检测提取是图像修复过程中的关键预处理步骤,模糊C均值聚类算法(FCM)在聚类过程中易受到初始聚类中心影响并陷入局部最优.提出一种基于差分演化的改进模糊C均值聚类算法(DEFCM),该方法通过建立图像的灰度-梯度直方图获取聚类数目,作为差分演化算法(DE)问题的维数,结合改进的FCM自适应提取图像破损区域,在此基础上,利用径向基函数插值方法(RBF)对图像进行修复.经实验验证,该方法能解决FCM算法陷入局部最优的问题,能正确、稳定的提取灰度图像的多种破损区域,RBF通过对破损区域的插值得到缺失信息,实现图像的修复.

引用

页码：73 / 78

页数：6

共 14 条

[1]

New Interpolation Algorithm for Image Inpainting.[J].Lin Chang;Yu Chongxiu.Physics Procedia.2011,

[2]

差分进化算法在图像处理中的应用研究 [D].