径向基函数在数字图像处理中的应用

目前,在数字图像处理技术的领域,很多问题已得到一定程度的解决。但相关学科对数字图像处理的效果与效率的要求正在不断提高,人们有必要改进已有的方法,提出更好的方法来处理已经获得一定程度解决的问题,甚至基础的数字图像处理技术,也需要不断地探索更多的方法,以获得更好的结果和更高的效率。 本文的主要工作为应用径向基函数(Radial Basis Function)对图像进行放大、修复和椒盐噪声的去除。本文将这三个问题转化成为二维曲面的重建问题,根据实际效果选用Multi-Quadric函数或二维薄板样条函数对图像中损失的信息构造插值格式,应用计算机自动选择待插值点和插值参考点并求解插值方程组,最后得到处理后的图像。对于每个问题,本文都编写了可以实机运行的程序,并进行了时间和空间上的优化。 实验证明,与目前常用的方法相比较,对于图像放大,本文的方法可以得到平滑的放大图像,并且在高倍放大时也很少产生“锯齿”现象;对于图像修复,本文的方法可以在多处破损且破损区域差异很大的情况下得到很好的修复效果,并且对于不同区域的修复不需要额外的人工干预;对于去除图像的椒盐噪声,本文的方法可以在很少破坏图像细节的情况下去除大部分甚至全部噪声,并且在噪声密度非常大的情况下仍然可以还原相当多的图像信息。