HJ-1B和Landsat卫星蓝藻水华监测能力评估——以洱海为例

被引：3

作者：

张娇 ^{[1
]}

陈莉琼 ^{[1
]}

陈晓玲 ^{[2
]}

田礼乔 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室

来源：

水资源与水工程学报 | 2016年 / 27卷 / 04期

关键词：

蓝藻水华; HJ-1B; Landsat; 水华监测; 监测能力评估; 洱海;

D O I：

暂无

中图分类号：

X524 [湖泊、水库]; X87 [环境遥感];

学科分类号：

0815 ; 1404 ;

摘要：

蓝藻水华是富营养化湖泊共同面临的问题。遥感技术为快速、大范围水华监测提供了可能,选取遥感数据应首先明确不同卫星的水华监测能力。以洱海为例,对比分析HJ-1B和Landsat卫星在内陆中小湖泊水华监测的时间和空间监测能力,评价两者在水华监测中的适用性及优势。结果表明:两者均能有效识别水华,提取水华分布细节信息,相比MODIS更适合用于中小湖泊水华监测;进一步分析表明,综合两者数据监测蓝藻水华,可以更加客观统计水华时间特征,描述水华空间分布发展规律,对于其它中小湖泊利用遥感手段辅助水华监测具有参考意义。

引用

页码：38 / 43

页数：6

共 16 条

[11]

湖泊水环境遥感[M]. 科学出版社 , 马荣华, 2010

[12]

Comparison of the efficacy of MODIS and MERIS data for detecting cyanobacterial blooms in the southern Caspian Sea[J] . Masoud Moradi. Marine Pollution Bulletin . 2014 (1-2)

[13]

Satellite monitoring of massive green macroalgae bloom (GMB): imaging ability comparison of multi-source data and drifting velocity estimation[J] . Ting-Wei Cui,Jie Zhang,Li-E Sun,Yong-Jun Jia,Wenjing Zhao,Zong-Ling Wang,Jun-Min Meng. International Journal of Remote Sensing . 2012 (17)

[14] A novel ocean color index to detect floating algae in the global oceans [J].

Hu, Chuanmin .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2009, 113 (10) :2118-2129

[15]

Comparison of different satellite sensors in detecting cyanobacterial bloom events in the Baltic Sea[J] . Anu Reinart,Tiit Kutser. Remote Sensing of Environment . 2006 (1)

[16] The use of the empirical line method to calibrate remotely sensed data to reflectance [J].

Smith, GM ;

Milton, EJ .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1999, 20 (13) :2653-2662

← 1 2 →