基于频率调制信息的人工耳蜗语音处理算法研究

被引：4

作者：

杨琳 ^{[1
]}

张建平 ^{[1
]}

王迪 ^{[1
,2
]}

颜永红 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室

[2] 中国科学院物理研究所

来源：

声学学报(中文版) | 2009年 / 34卷 / 02期

关键词：

人工耳蜗; 语音处理算法; 频率调制; 调频; 子带; 低通滤波器; 带通滤波器; 识别率; 时域包络; 可懂度;

D O I：

10.15949/j.cnki.0371-0025.2009.02.016

中图分类号：

TP391.42 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

在传统人工耳蜗连续交叠采样(Continuous Interleaved Sampler,CIS)算法的基础上,提出一种基于精细结构(频率调制信息)的人工耳蜗语音处理算法,在不引入过高频率成分、保证工艺可实现性的前提下,使语音识别率大幅提高。听觉仿真实验的结果表明,与传统的基于时域包络的CIS算法相比,基于精细结构的CIS算法对于元音可懂度的改进可以达到28%;声调的识别率在各种噪声条件下提高20%以上;在一般噪声环境下,辅音和句子的可懂度也分别获得了22.9%和28.3%的改进。

引用

页码：151 / 157

页数：7

共 9 条

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