作物品种稳定性分析不同模型的比较

被引：37

作者：

胡希远 ^{[1
]}

尤海磊 ^{[1
]}

宋喜芳 ^{[1
]}

李建平 ^{[1
]}

Joachim SPILKE ^{[2
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学农学院

[2] Martin-Luther University Halle-Wittenburg

来源：

麦类作物学报 | 2009年 / 29卷 / 01期

关键词：

作物品种; 稳定性; 模型选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

S32 [作物品种与种质资源（品种资源）];

学科分类号：

090102 ;

摘要：

为确定应用不同稳定性分析模型在作物品种特性评价中的效果,基于SAS PROC MIXED程序,选取稳定性方差模型、Finlay-Wilkinson回归模型、Eberhart-Russell回归模型、加性主效乘式互作模型(AMMI)和环境方差模型等5种常用稳定性分析模型,对10套不同的作物品种区域试验资料进行分析。结果表明,每种模型都可以得出其对试验数据拟合的信息量指标值、一种品种稳定性序列和品种均值差异显著性检验的结果。这些模型在数据拟合效果、品种稳定性评判和品种均值差异检验等方面存在明显的差异;没有一个模型对所有试验资料的拟合效果均最佳,而是与具体分析的试验数据有关。不同稳定性分析模型适用于不同的试验数据,模型选择对品种稳定性评价和品种效应差异显著性检验有较大的影响。为提高对作物品种特性评价的准确性,应针对具体的试验数据,利用Akaike信息量准则选用最佳的分析模型。

引用

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页数：8

共 7 条

[1]

试验设计与分析.[M].袁志发;周静芋主编;.高等教育出版社.2000,

[2]

作物稳定性分析法.[M].胡秉民;耿旭著;.科学出版社.1993,

[3] Model selection and mixed-effects modeling of HIV infection dynamics [J].