基于文本分析的APP隐私政策框架优化研究

被引:18
作者
郭清玥 [1 ]
吴丹 [1 ,2 ]
机构
[1] 武汉大学信息管理学院
[2] 武汉大学信息资源研究中心
关键词
隐私政策; 个人信息; LDA主题建模; 文本分析; 移动应用程序; 隐私保护; APP;
D O I
10.13365/j.jirm.2021.01.018
中图分类号
TP309 [安全保密]; D922.16 [文教、卫生管理法令];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
数据被作为新型生产要素提出的背景下,个人信息保护以及APP隐私政策优化被更多关注。采用文献调研法、内容分析法以及LDA主题建模方法,对200款常用APP的隐私政策框架进行提取和优化,同时结合理论规范与社会实践,从多个角度对APP隐私政策文本进行分析。研究发现,目前APP隐私政策框架由隐私政策概述、个人信息的收集、个人信息的使用、个人信息主体的权利、个人信息的共享、转让、公开披露、个人信息安全保护和个人信息保护争端解决组成,可由二维结构优化为三维框架。
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