共 14 条
基于文本分析的APP隐私政策框架优化研究
被引:18
作者:
郭清玥
[1
]
吴丹
[1
,2
]
机构:
[1] 武汉大学信息管理学院
[2] 武汉大学信息资源研究中心
来源:
关键词:
隐私政策;
个人信息;
LDA主题建模;
文本分析;
移动应用程序;
隐私保护;
APP;
D O I:
10.13365/j.jirm.2021.01.018
中图分类号:
TP309 [安全保密];
D922.16 [文教、卫生管理法令];
学科分类号:
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要:
数据被作为新型生产要素提出的背景下,个人信息保护以及APP隐私政策优化被更多关注。采用文献调研法、内容分析法以及LDA主题建模方法,对200款常用APP的隐私政策框架进行提取和优化,同时结合理论规范与社会实践,从多个角度对APP隐私政策文本进行分析。研究发现,目前APP隐私政策框架由隐私政策概述、个人信息的收集、个人信息的使用、个人信息主体的权利、个人信息的共享、转让、公开披露、个人信息安全保护和个人信息保护争端解决组成,可由二维结构优化为三维框架。
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