电动汽车锂电池SOC估算研究

被引：28

作者：

姜安娜 ^{[1
]}

逄海燕 ^{[2
]}

李立伟 ^{[1
]}

王虹 ^{[1
]}

机构：

[1] 青岛大学自动化工程学院

[2] 潍坊帛方纺织有限公司

来源：

青岛大学学报(工程技术版) | 2014年 / 29卷 / 01期

关键词：

电动汽车; 卡尔曼滤波算法; 安时计量; 能量管理系统; SOC估算;

D O I：

10.13306/j.1006-9798.2014.01.013

中图分类号：

U463.633 [];

学科分类号：

摘要：

为了精确估算电动汽车锂电池的荷电状态(state of charge,SOC),本文通过对主流SOC估算方法进行分析与比较,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的电动汽车能量管理系统(energy management system,EMS)SOC估算方法,同时采用联合模型以保证估算过程中有较好的精度,并在实验室条件下进行实测数据及MATLAB仿真分析。仿真结果表明,卡尔曼滤波算法对锂电池SOC进行在线实时估计是有效的,能够较为准确地计算出SOC值,且估算结果与实测值基本一致,该方法可以用于电动汽车锂电池SOC的估算,具有很强的实际应用价值。

引用

页码：60 / 63

页数：4

共 10 条

[1]

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池的SOC估算 [J].