基于改进BP神经元网络的软测量技术

针对基本ＢＰ神经元网络建立软测量模型所存在的几个问题：例如基本ＢＰ算法收敛速度较慢而且泛化能力较低等。本文尝试提出了变尺度与变步长相结合的改进ＢＰ神经网络软测量建模方法，以提高软测量模型的训练速度和外推能力，为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明：该改进ＢＰ神经元网络软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大改善。