径向基函数神经网络在大坝安全监测数据处理中的应用

被引：21

作者：

张晓春

徐晖

邓念武

陈仁喜

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

径向基; 人工神经网络; 大坝安全监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

建立了大坝安全监测数据处理坝段挠度预测的径向基神经网络模型 ,与通常的BP神经网络模型进行对比 ,并与实测结果进行校核 .结果表明 ,对于所研究的问题 ,径向基函数网络避免了BP网络的局部极小及收敛速度慢等缺点 ,在精度、训练速度等方面优于BP网络

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