一种网络多次变异信息入侵检测算法

提出了一种基于变异特征自动机匹配的网络变异信息入侵检测算法。通过提取网络中的异常参数,利用异构数据匹配计算,对发生变异的网络数据特征项进行多次二叉树的建立,分类计算连续变异随机变量服从节点分布,准确对变异特征和非变异特征进行区分。实验表明,该算法提高了网络变异信息入侵检测的准确率,取得了不错的效果。