锅炉汽温对象逆动力学过程模糊辨识

建立热力系统逆动力学过程模型是热力系统逆动力学研究及应用的关键。该文报告了一种锅炉汽温对象逆动力学过程模型的模糊在线辨识方法与结果。通过聚类和竞争学习算法,对逆动力学模型输入数据空间进行分区,在每个局部的数据子空间上,利用递推最小二乘辨识算法建立逆动力学过程模糊规则,并通过自适应模糊推理实现系统输入过程的反演。仿真结果表明,所建立的逆动力学过程模型对时变汽温对象具有良好的自适应能力和在线跟踪能力;通过汽温对象逆动力学过程在线辨识,能够获得恰当的控制过程,保证系统输出温度按照预定的轨迹达到设定值。