基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法

被引：15

作者：

朱喜林 ^{[1
]}

武星星 ^{[1
]}

李晓梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学机械科学与工程学院

[2] 不详

[3] 长春大学机械工程学院

[4] 不详

来源：

控制与决策 | 2007年 / 01期

关键词：

模糊聚类; 模糊系统; 信任区域法; MATLAB;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.01.75.zhuxl.016

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

结合减法聚类和模糊C均值聚类,提出了一种改进型聚类算法,加快了收敛速度.利用改进后的算法对模糊系统输入或输出的样本集聚类,对聚类结果采用Trust-Region法拟合高斯型和S型函数,以实现模糊系统输入、输出空间的划分和隶属度函数参数的确定.结合MATLAB的模糊和曲线拟合工具箱,详述了如何在标准算法上进行改进和模糊系统建模.通过对IRIS标准数据聚类实验以及在解决机械加工误差复映问题上的应用,验证了改进后算法和建模方法的有效性.

引用

页码：73 / 77

页数：5

共 5 条

[1] 基于模糊聚类分析的织物质量分级方法 [J].