北京SARS疫情走势的模型分析与预测

被引：9

作者：

王正行

张建玮

唐毅南

机构：

[1] 北京大学物理学院

来源：

物理 | 2003年 / 05期

关键词：

ARS; 模型分析; 病例的相对增加率; 北京疫情;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.8 [疫情管理];

学科分类号：

摘要：

北京SARS疫情的公布数据表明 ,4月下旬以来 ,确诊病例的相对增加率随累计确诊病例数的增加而下降 .假设这是一个线性关系 ,并且一直持续下去 ,我们发现疫情走势是一个反转的Fermi-Dirac分布 ,根据现有的公布数据可以预期北京平均每日新增病例数将在 5月中旬下降到 5 0人以下 ,在 5月下旬下降到 1 0人以下 ,在 6月上旬下降到 1人左右 ,疫情可望在 6月中得到控制 ,最后的累计病例总数约为 3千人左右

引用

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