SARS疫情分析及对北京疫情走势的预测

被引:10
作者
叶沿林
庞丹阳
刘循序
机构
[1] 北京大学物理学院
[2] 北京大学物理学院 北京
[3] 北京
关键词
SARS; 传染能力; 传染期限; 新增病例数; 累计病例数;
D O I
暂无
中图分类号
R181.8 [疫情管理];
学科分类号
100401 ;
摘要
在考虑每个SARS病人每日平均传染概率和他的直接传染的平均期限的基础上 ,建立了一个统计分析模型 .分析表明 ,每个病人可以造成直接感染他人的期限平均在 2 0天左右 ,这个值在不同地区和不同疫情阶段似乎变化不大 .病人的平均每天感染率与社会状况有关 ,在疫情爆发期较大 ,在疫情控制期要小很多 .北京后期如果控制在香港后期的感染率水平上 ,则有望在 6月上中旬下降到日增几例 .然后再经过约一个月 ,即 7月上中旬达到日增 0病例 ,而累积总病例数将达到 31 0 0多 .但如果北京的新病例下降速度与广东类似的话 ,则要再多花至少一个月 ,才能达到上述的效果 ,且累积总病例数会达到 380 0左右
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共 1 条
[1]   北京SARS疫情走势的模型分析与预测 [J].
王正行 ;
张建玮 ;
唐毅南 .
物理, 2003, (05) :341-344