基于神经元网络的汉语短语边界识别

被引：7

作者：

奚晨海

孙茂松

机构：

[1] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室

[2] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京

[3] 北京

来源：

关键词：

汉语短语边界自动识别; 神经元网络; 中文信息处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

短语边界的识别是浅层句法分析或组块分析的基础 ,对真实文本的处理具有重要意义。在一个含有 6 442 6词的汉语树库的支持下 ,本文设计并实现了基于神经元网络的汉语短语边界自动识别模型。初步实验结果显示 ,该模型的界定准确率为 93 2 4 % (封闭测试 )和 92 5 6 % (开放测试 )。

引用

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