一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法

被引：2

作者：

吴春旭

吴镝

蒋宁

机构：

[1] 中国科学技术大学管理学院

来源：

计算机系统应用 | 2008年 / 02期

关键词：

客户细分; 模糊聚类; 信息熵; K均值算法; FMC;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。

引用

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