有监督Group MCP方法的稳健性研究

被引：2

作者：

李淞淋 ^{[1
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李扬 ^{[1
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易丹辉 ^{[1
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机构：

[1] 中国人民大学统计学院

[2] 中国人民大学应用统计科学研究中心

[3] 中国人民大学统计咨询研究中心

来源：

统计与信息论坛 | 2014年 / 29卷 / 06期

关键词：

有监督Group MCP方法; 稳健性; 亚健康;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

采用模拟研究的方法,分别在回归预测和分类判别两种环境中讨论有监督Group MCP方法在不同结构错误率下进行变量选择和结果预测的稳健性,并通过实例分析讨论本研究的实用价值。研究结果显示:忽略解释变量的内部结构进行变量选择会导致很多重要解释变量被疏漏,而有监督Group MCP方法考虑了解释变量的内部结构,在结构错误率低于5%时会以不低于98%的概率选出有效解释变量,并尽量降低冗余变量被选择的可能性。此研究成果为有监督Group MCP方法的合理使用奠定了基础。

引用

页码：11 / 17

页数：7

共 7 条

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