基于RBHPSO-GSA算法的微电网优化运行方法

被引：12

作者：

李咸善 ^{[1
]}

王锦龙 ^{[1
]}

杨丝琪 ^{[2
]}

谢烨 ^{[2
]}

张晴晴 ^{[2
]}

周利生 ^{[3
]}

机构：

[1] 湖北省新能源微电网协同创新中心三峡大学

[2] 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室三峡大学

[3] 国网安徽省电力公司安庆供电公司

来源：

智慧电力 | 2018年 / 46卷 / 09期

关键词：

微电网; 优化运行; 万有引力搜索算法; 随机黑洞粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

微电网的优化运行是微电网领域的重要课题。微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化。以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法,并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题。该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算,并通过算例验证了该算法的正确性和可行性。结果表明,与传统的万有引力算法相比,改进后的算法具有发电成本减少,负荷峰值减少等优点。

引用

页码：26 / 32

页数：7

共 16 条

[1]

基于布谷鸟算法的微电网多目标优化运行研究.[D].王鹏飞.华北电力大学.2017, 03

[2] 基于禁忌搜索算法的微电网源/荷安全经济调度 [J].