基于模糊综合评判的京津冀地区空气质量评价

被引：34

作者：

吕铃钥

李洪远

机构：

[1] 南开大学环境科学与工程学院

来源：

南开大学学报(自然科学版) | 2016年 / 49卷 / 01期

关键词：

模糊综合评判; 空气质量评价; 隶属函数; 评价因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

X823 [大气评价];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

选取PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO作为评价因子,并在环境空气质量标准的基础上对评价标准扩展到五级,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,运用模糊综合评价法对2013年京津冀地区13个城市的环境空气质量进行评价,得出各个城市的环境空气质量污染水平及其污染因子的大小排序.结果表明,该区域空气质量状况总体较差,石家庄的首要污染物为PM10,张家口和承德对大气污染贡献率最大的污染因子为O3,其他城市最主要的污染物均为PM2.5,可吸入颗粒物仍是该区域对大气污染影响最大的因子.评价结果能够较客观地反映该地区环境空气质量优劣状况,从而为改善和治理大气污染提供理论依据.

引用

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页数：7

共 16 条

[1]

基于模糊数学方法的矿区空气质量综合评价[J]. 乔宁.上海环境科学. 2015 (02)

[2] 属性识别法在郑州市空气质量评价中的应用研究 [J].